課程名稱　　生成式AI資訊辨識與倫理導論
Introduction to Generative AI Information Recognition and Ethics

開課單位　　AI科技與創新設計學士學位學程

授課教師　　呂鳳琴

學分數　　0.5學分(合計14小時)

人數下限/上限　　15人/30人

上課時間
09/27(五)第9.10節 前測、生成式AI在資訊辨識中的應用
10/04(五)第9.10節 生成式AI在不同場景中的優勢與挑戰
10/18(五)第9.10節 設計生成式AI模型應用於資訊辨識
10/25(五)第9.10節 討論並設計簡單的生成式AI模型
11/01(五)第9.10節 生成式AI技術應用中的倫理問題
11/08(五)第9.10節 生成式AI技術未來發展與前景
11/15(五)第9.10節 學生自我評估與課程反思

基本素養權重(%)　　
溝通表達10　 持續學習10　人際互動5　團隊合作5　問題解決20　創新20　工作責任及紀律10　資訊科技應用20

核心能力權重(%)
專業知識能力25%　溝通表達及職場適應能力5%　創新設計及解決問題能力20%　AI系統開發能力15%　跨域AI應用與系統整合能力15%　自主學習及辨識性思考能力20%

教育目標與內容

1. 掌握生成式AI技術在資訊辨識中的應用：學生將學習生成對抗網絡(GANs)和變分自編碼器(VAEs)的基本原理及應用。課程透過理論講授和案例分析，探討這些技術在圖像生成、語音辨識和文本生成等資訊辨識領域的應用，培養學生解決實際問題的能力。
2. 理解並應對生成式AI技術應用中的倫理問題：課程將探討生成式AI技術的倫理挑戰，如數據隱私、偏見與公平性、透明性和問責性。學生將學習在技術應用中確保倫理合規，保護隱私和數據安全，並從多角度解決倫理問題，為負責任地應用AI技術做好準備。

課程大綱與簡介